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新一代人工智能蓬勃發(fā)展 引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)全方位變革

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2023-12-20     來源:人民郵電報     瀏覽次數(shù):806
核心提示:2023年,我國智能芯片、開發(fā)框架、通用大模型等創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn):華為、寒武紀、景嘉微、壁仞科技、摩爾線程、燧原科技等芯片公司推出了不同設計架構(gòu)、不同應用場景的AI推理和訓練任務的芯片加速卡;昇思MindSpore、飛槳Paddle-Paddle等國產(chǎn)人工智能開發(fā)框架逐步成長,昇思開源社區(qū)下載量已突破474萬,飛槳開發(fā)者已超過800萬;百度文心一言、阿里云通義千問、華為盤古、科大訊飛星火等人工智能大模型持續(xù)迭代升級,充分發(fā)揮溢出帶動性強的“頭雁效應”。
 新一代人工智能蓬勃發(fā)展 引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)全方位變革

生成式人工智能無疑是2023年最耀眼的“科技明星”。以ChatGPT為代表的AI大模型風起云涌,引發(fā)了生產(chǎn)方式、生活方式、社會治理方式的深刻變革,成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量和戰(zhàn)略性技術(shù)。

我國積極順應新一代人工智能的發(fā)展潮流,政策及時精準發(fā)力,研發(fā)能力大幅提升,產(chǎn)業(yè)生態(tài)蓬勃發(fā)展,技術(shù)賦能效應凸顯,在人工智能這一科技新賽道,我國處在世界第一梯隊。

最新公布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到5000億元,企業(yè)數(shù)量超過4400家,已建設近萬個數(shù)字化車間和智能工廠。

創(chuàng)新成果加速涌現(xiàn)

夯實人工智能技術(shù)底座


在國家戰(zhàn)略的指引下,從科研機構(gòu)到重點企業(yè),我國牢牢把握前沿技術(shù)發(fā)展趨勢,聚焦人工智能基礎研究,打好“主動仗”,下好“先手棋”。

美國斯坦福大學發(fā)布的《2023年人工智能指數(shù)報告》顯示,我國人工智能領(lǐng)域發(fā)表論文數(shù)量居首位,在發(fā)表論文總量世界前十的機構(gòu)中,我國共占九席。高水平論文被引用量與美國的差距進一步縮小,騰訊、阿里巴巴和華為等公司已經(jīng)成為人工智能研究領(lǐng)域排名進入世界前十的公司。這充分說明我國人工智能科研實力正在突破,可釋放潛能蓄勢待發(fā)。

同時,根據(jù)中國科學技術(shù)信息研究所、科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心編寫的《中國AI for Science創(chuàng)新地圖研究報告》,我國在人工智能驅(qū)動科學研究方面論文發(fā)表數(shù)量位居榜首,國產(chǎn)化人工智能科研基礎軟件也日益成熟,為科研人員提供了豐富的數(shù)據(jù)集、基礎模型及專用化工具。人工智能與不同科研領(lǐng)域深度融合,加速新科學問題發(fā)現(xiàn)。

2023年,我國智能芯片、開發(fā)框架、通用大模型等創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn):華為、寒武紀、景嘉微、壁仞科技、摩爾線程、燧原科技等芯片公司推出了不同設計架構(gòu)、不同應用場景的AI推理和訓練任務的芯片加速卡;昇思MindSpore、飛槳Paddle-Paddle等國產(chǎn)人工智能開發(fā)框架逐步成長,昇思開源社區(qū)下載量已突破474萬,飛槳開發(fā)者已超過800萬;百度文心一言、阿里云通義千問、華為盤古、科大訊飛星火等人工智能大模型持續(xù)迭代升級,充分發(fā)揮溢出帶動性強的“頭雁效應”。

放眼世界,決定人工智能“勝負手”的關(guān)鍵在于芯片、框架等基礎研究領(lǐng)域。2023年,在“算力硬件+AI框架+大模型”的人工智能“根技術(shù)”方面,我國科研機構(gòu)和重點企業(yè)苦練內(nèi)功,持續(xù)夯實人工智能技術(shù)底座。

打造“AI+”新業(yè)態(tài)新模式

人工智能賦能效應凸顯


今年以來,以大模型為代表的人工智能發(fā)展呈現(xiàn)出技術(shù)創(chuàng)新快、應用滲透強、國際競爭激烈等特點,正加速與制造業(yè)深度融合,深刻改變制造業(yè)生產(chǎn)模式和經(jīng)濟形態(tài),展現(xiàn)出強大的賦能效應。

以人工智能與實體經(jīng)濟融合為主線,加快培育壯大智能產(chǎn)業(yè),“AI+”路徑逐漸明晰,新業(yè)態(tài)新模式加速孕育。在飛機制造領(lǐng)域,中國商飛針對飛機三維機翼復雜流動仿真場景,打造AI仿真模型“東方·翼風”,大幅縮短研發(fā)周期;在汽車制造領(lǐng)域,嵐圖汽車利用5G+AI賦能工業(yè)檢測,零部件質(zhì)檢效率顯著提高,車身控制器電路統(tǒng)計錯誤率降低5%;在水泥生產(chǎn)領(lǐng)域,天瑞水泥通過回溯生產(chǎn)數(shù)據(jù)生成AI模型,原料配比、實時控溫等化工生產(chǎn)環(huán)節(jié)可以自動精準完成……“AI+”的融合實踐正在從邊緣、輔助環(huán)節(jié)加速走向核心、創(chuàng)新環(huán)節(jié),凸顯以智能制造為主攻方向,以行業(yè)應用為牽引,推動制造業(yè)加速向數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展。

“AI+”引領(lǐng)數(shù)字化、智能化生活駛?cè)?ldquo;快車道”。自動駕駛技術(shù)加速邁向L3階段,一鍵泊車、輔助駕駛等功能逐漸成熟,汽車智能化引領(lǐng)“出行變革”;阿里、抖音等電商平臺運用AI實現(xiàn)智能選品、購物推薦和數(shù)字人主播,7×24小時直播“帶貨”、個性推薦成為現(xiàn)實;聯(lián)影醫(yī)療利用AI賦能診療一體化全流程,實現(xiàn)全棧全譜的醫(yī)學影像AI研究,提高醫(yī)學診斷效率;大疆無人機集成高精度測繪、巡檢飛行、云端建模等功能,實現(xiàn)電網(wǎng)、能源、農(nóng)林等行業(yè)無人值守,凸顯AI無人化、自動化、智能化的作業(yè)價值。

“AI+”通過整合5G、AI、大數(shù)據(jù)、云計算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等先進數(shù)字技術(shù),憑借“全面連接、信息共享、上下聯(lián)動、資源整合”等優(yōu)勢,深度激活行業(yè)“脈絡”,全面融入45個國民經(jīng)濟大類,對重塑工業(yè)體系、大力推進新型工業(yè)化的關(guān)鍵支撐效應正逐漸顯現(xiàn)。

政產(chǎn)學研用凝心聚力

攜手厚植創(chuàng)新沃土


如今,人工智能技術(shù)已具備復雜分析、預測算法、人機交互等能力,正以海量數(shù)據(jù)驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟引擎。抓住人工智能這個關(guān)鍵變量,推進人工智能全方位、深層次賦能新型工業(yè)化,離不開各方凝心聚力,攜手厚植創(chuàng)新沃土。

政策引導精準主動。為推動生成式人工智能技術(shù)向上向善,國家網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部等七部門出臺《生成式人工智能服務管理暫行辦法》;為推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,工業(yè)和信息化部等四部門部署開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車準入和上路通行試點工作;國家數(shù)據(jù)局《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃(2024—2026年)(征求意見稿)》支持龍頭企業(yè)推進運輸高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設和復用,培育行業(yè)人工智能平臺和人工智能工具。一系列政策的出臺,為人工智能前沿創(chuàng)新和健康發(fā)展指明了方向。

前沿成果擴大開放。阿里云開源720億參數(shù)的大語言模型通義千問Qwen-72B,適配企業(yè)級、科研級高性能應用。電信運營商搶抓人工智能大模型機遇:中國電信最新發(fā)布千億參數(shù)語義大模型“星辰”,首批試商用教育、政務、應急、交通等12個行業(yè)大模型;中國移動打造“九天”人工智能平臺,形成從算法、平臺、能力到規(guī);瘧玫漠a(chǎn)業(yè)級智能化服務能力;中國聯(lián)通發(fā)布“鴻湖”圖文大模型,立足于圖文雙模態(tài),從運營商的增值業(yè)務場景出發(fā),實現(xiàn)跨模態(tài)內(nèi)容理解。長遠來看,大模型將演進成各類AI原生應用的底層框架,為各類原生應用提供廣闊創(chuàng)新空間。頭部企業(yè)開放最新成果,將為先進技術(shù)下沉提供支撐,進一步激發(fā)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活力。

產(chǎn)學研協(xié)作增加。教育部與華為聯(lián)合啟動“智能基座”2.0,將鯤鵬、昇騰和華為云等產(chǎn)業(yè)的前沿根技術(shù)融入高校的教學體系,培育數(shù)智人才新生態(tài);復旦大學與中國電信共同部署建設CFFF計算集群,協(xié)同推進人工智能在科學研究中的應用;結(jié)合產(chǎn)業(yè)資本、地方政府支持,清華大學知識工程實驗室孵化“智譜AI Chat-GLM3”,中國科學院自動化研究所、武漢人工智能研究院研發(fā)“紫東太初”,實驗室到產(chǎn)業(yè)化的距離進一步縮短。

展望未來,面對人工智能日益展現(xiàn)的場景覆蓋增加、模型參數(shù)增長、輔助決策增多等趨勢,信息通信業(yè)亟須梳理技術(shù)路線,切實優(yōu)化模型成本,著力提升模型質(zhì)量,推動原始技術(shù)創(chuàng)新,重視信息安全可靠,培育良好產(chǎn)業(yè)生態(tài),以人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新突破為抓手,為推進新型工業(yè)化增添新動能,贏得全球科技競爭主動權(quán)。(記者 李曉東)
關(guān)鍵詞:人工智能 ChatGPT AI大模型
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