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人工智能與醫(yī)療、交通、科研等領(lǐng)域加快融合 智能經(jīng)濟(jì)加速發(fā)展

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2025-06-05     來源:人民日報(bào)     瀏覽次數(shù):64
核心提示:近年來,人工智能與醫(yī)療、交通、科研等領(lǐng)域加快融合,智能經(jīng)濟(jì)加速發(fā)展,數(shù)字中國建設(shè)邁出新步伐。

習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào),“要推動人工智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合,構(gòu)建企業(yè)主導(dǎo)的產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新體系,助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級,開辟戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展新賽道。”

 

近年來,人工智能與醫(yī)療、交通、科研等領(lǐng)域加快融合,智能經(jīng)濟(jì)加速發(fā)展,數(shù)字中國建設(shè)邁出新步伐。

 

沉淀名醫(yī)經(jīng)驗(yàn),診斷更準(zhǔn)確。

 

中國中醫(yī)科學(xué)院廣安門醫(yī)院發(fā)布“廣醫(yī)·岐智”中醫(yī)大模型,成為國內(nèi)首家本地化部署“算力+模型+應(yīng)用”一體化服務(wù)的中醫(yī)醫(yī)院。

 

“長期以來,中醫(yī)藥領(lǐng)域面臨醫(yī)師短缺、名醫(yī)培養(yǎng)周期長、中醫(yī)文化傳承難等痛點(diǎn)。在傳統(tǒng)模式下,名醫(yī)的辨證思維、用藥規(guī)律與臨床心得依靠口傳心授,隱性知識難以被系統(tǒng)記錄與規(guī)模化傳播。”中國中醫(yī)科學(xué)院廣安門醫(yī)院黨委書記劉震說,基于大模型,醫(yī)院可以沉淀萃取院內(nèi)國醫(yī)名師的經(jīng)驗(yàn),打造知名醫(yī)師的“數(shù)字分身”,“未來,可通過醫(yī)聯(lián)體讓社區(qū)醫(yī)院、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院所等擁有‘AI國醫(yī)名師’,輔助醫(yī)生完成證型分析、舌脈診數(shù)據(jù)分析和處方推薦等,提升基層中醫(yī)師的辨證論治準(zhǔn)確率。”

 

優(yōu)化交通治理,出行更安全。

 

“前方2公里處有車輛占用應(yīng)急車道,請謹(jǐn)慎駕駛,注意安全。”在京雄高速指揮調(diào)度中心,融合了人工智能交通大模型的智能監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測到一起高速應(yīng)急車道被異常占用的情況,在30秒內(nèi)完成事件識別后,值班工作人員立即發(fā)出電子情報(bào)板警示,同時(shí),路面巡邏人員也接到應(yīng)急短信推送,迅速趕往現(xiàn)場處置。

 

據(jù)介紹,這個(gè)系統(tǒng)除了能夠?qū)崿F(xiàn)對重要異常事件的秒級推送、一鍵觸達(dá),還可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處置路面拋物、車輛安全事故等突發(fā)事件,實(shí)現(xiàn)從智能感知、自動研判到快速響應(yīng)的閉環(huán)管理,達(dá)到30秒精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn),兩分鐘生成處置預(yù)案,15分鐘到場處置的應(yīng)急處置標(biāo)準(zhǔn)。系統(tǒng)應(yīng)用以來,已處理超220起事件。“我們將依托京雄高速公路運(yùn)營管理實(shí)際,在‘文心大模型+DeepSeek’雙擎驅(qū)動的通用大模型能力基礎(chǔ)上,持續(xù)訓(xùn)練大模型,努力落地更多拓展場景。”河北高速集團(tuán)京雄分公司黨委書記高建國說。

 

賦能材料研究,分析更高效。

 

“金相分析對材料的研究與創(chuàng)新至關(guān)重要。簡單來說,就是通過顯微成像技術(shù)揭示金屬材料的微觀結(jié)構(gòu)。”中國鋼研集團(tuán)人工智能首席科學(xué)家張?jiān)瀑F介紹,鋼廠需要有經(jīng)驗(yàn)的專家完成金相分析。但一位專家的培養(yǎng)需要很多年,而且判斷時(shí)間長。“就像世界上沒有兩片完全相同的樹葉,每一張金相圖譜都是材料獨(dú)特‘基因’的視覺呈現(xiàn),一個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富的專家標(biāo)注一張金相圖片,都可能要花67個(gè)小時(shí)。”

 

如今,百度智能云支撐中國鋼研打造行業(yè)首個(gè)冶金流程感知大模型,在對鋼材“鐵素體、奧氏體”等顯微組織的觀測上,實(shí)現(xiàn)了低成本、大批量快速檢測,分割準(zhǔn)確率達(dá)到95%。“這樣的準(zhǔn)確率足以滿足實(shí)際生產(chǎn)需求,專家只要在大模型判斷的基礎(chǔ)上做好人工校驗(yàn),就可以得到精準(zhǔn)的分析結(jié)果。目前正在各級鋼廠推廣這一大模型,未來還會在更多類型材料上做嘗試,輔助企業(yè)評估鋼材品質(zhì)和優(yōu)化生產(chǎn)工藝。”張?jiān)瀑F說。

 

人工智能應(yīng)用百花齊放,產(chǎn)業(yè)規(guī)模也在穩(wěn)步擴(kuò)大。《數(shù)字中國發(fā)展報(bào)告(2024年)》顯示,截至2024年底,人工智能企業(yè)數(shù)量超過4700家,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已接近6000億元,4年內(nèi)規(guī)模接近翻倍,產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋芯片、算法、數(shù)據(jù)、平臺、應(yīng)用等上下游關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

 

“人工智能不僅與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,催生了大量新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式,還深入到醫(yī)療、交通、養(yǎng)老等社會生活的各方面,為解決民生難題提供了創(chuàng)新方案。”百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖表示,未來,百度智能云將緊抓智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇,在人工智能芯片、算法、模型等關(guān)鍵領(lǐng)域布局,著力發(fā)展支持行業(yè)應(yīng)用的人工智能軟硬件協(xié)同開發(fā)等技術(shù)與能力,為人工智能時(shí)代提供更開放的智能基礎(chǔ)設(shè)施。

 

人民日報(bào) 》( 2025060506 版)

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